而在AI人工伶俐商機方面，他則強調，AI on device是硬體从新遭到重視的關鍵，台灣向來是硬體製造、IC設計重鎮，近来台灣軟體人材可見度也開始提高，三者結合後是台灣透過硬體、切入AI商機的優勢。
■台灣可把握AI on Device
Google台灣首屆AI創新钻研營昨（4）日展開，簡立峰暗示，現在的AI都是透過雲端做集中式運算，不過資料要先上傳雲端計算、再將結果下傳送回利用者終端，不延遲的超高速傳輸還是有困難，要讓AI隨時隨地服務人類，終端裝置（device）就必須有AI的能力，AI不僅必須on Device，更讓硬體的首要性从新回來了，台灣有硬體的生態系統、IC設計的能力，把握AI on Device就是台灣切入AI的機會，特别AI對推理運算的需求，會大幅改變硬體設計，過去台灣軟體比較不克不及與硬體銜接，現在台灣優勢改變、軟體人材可見度提高，軟體與硬體整合後，更能適應AI on Device對硬體設計的改變。